使用 Node.js 對 MongoDB 進行入門級介紹
簡介
在本文中，我們將討論如何將 MongoDB 數據庫與 Node.js 一起使用。有幾種方法可以做到這一點，包括一種流行的方法 - 使用 對象建模庫 . Mongoose 是 Node.js 中此類庫的一個示例，但是，我們將使用 Node.js 的官方 MongoDB 驅動程序。
在本文中，我們將連接到 MongoDB 服務器，創建文檔，從數據庫中檢索它們，最後刪除一些。
這將通過幾個腳本來完成，儘管您通常會將它們與 Web 服務器/應用程序集成，而不是將它們放在獨立的腳本中。
什麼是 MongoDB？
MongoDB 是一個跨平台（在多個操作系統上運行）、面向文檔的數據庫管理系統 （數據庫管理系統）。 MongoDB也是一個NoSQL數據庫，這意味著它不使用SQL對數據庫進行操作。
MongoDB 使用類似 JSON 格式的文檔，稱為 BSON，它是 JSON 的二進制編碼。
它是 MongoDB Inc. 在 Server Side Public License 下開發的一個開源項目 .
Node 和 MongoDB 可以很好地協同工作，部分原因是 Mongo 使用了內置在數據庫中的 JavaScript 引擎，因為 JavaScript 擅長處理 JSON 對象。
與 MySQL 等其他數據庫相比，MongoDB 存儲某些類型的數據速度快，並且可以自動擴展。實現和運行非常簡單。
Mongo 是一個 NoSQL 數據庫，它有自己的數據存儲方式。以下是構成數據庫結構的一些結構：
- 數據庫 :包含一組集合的容器。
- 收藏 :一組文件。這類似於 SQL 數據庫中的表。但是，與 SQL 數據庫不同的是，集合沒有固定的結構或預配置的數據類型。
- 文件 :一個類似 JSON 的對象。這類似於 SQL 數據庫中的一行。 JSON 對像還可能包含子對象、數組等。
- _id ：每個文檔中的強制性唯一字段。它將一個文檔與另一個文檔分開，因此我們可以獨立識別每個文檔。如果未提供此值，MongoDB 會自動為該字段分配一個隨機值。
項目配置
讓我們從項目開始，跳過 npm 提示：
$ npm init -y
然後，我們安裝官方的 MongoDB 驅動：
$ npm install --save mongodb
為了實際連接到數據庫，您需要確保您的 MongoDB 服務正在後台或您的開發機器中運行。運行命令 mongo 在你的命令提示符下進入 Mongo shell：
運行命令 show dbs; 將顯示當前數據庫的列表：
您可以通過運行 exit 退出 shell 命令。
與需要在使用前創建數據庫的 SQL 數據庫不同 - 無需事先創建數據庫或集合。它們會在需要時自動創建。
實現 CRUD 操作
初始化項目並安裝 MongoDB 後，我們可以開始編寫一些 CRUD 邏輯。
連接數據庫
當然，要在代碼中使用 MongoDB，我們需要導入模塊：
const mongodb = require('mongodb');
然後，讓我們實例化一個客戶端：
const MongoClient = mongodb.MongoClient;
客戶端需要知道在哪裡連接，所以我們將提供一個 url 和 dbName ：
// Connection URL
const url = 'mongodb://localhost:27017';
// Database Name
const dbName = 'userdb';
最後，讓我們嘗試連接數據庫：
// Use the connect method to create a connection w/ the database
MongoClient.connect(url, (err, client) => {
if (err) {
throw err;
return;
}
console.log('Database connection successful');
// This objects holds the refrence to the db
const db = client.db(dbName);
client.close();
});
如果您已成功連接到數據庫，您應該會看到輸出：
Database connection successful
否則，您將收到一條錯誤消息。檢查服務器是否啟動並運行，在這種情況下用戶名和密碼是否正確。
正如您在示例中看到的那樣，MongoClient.connect 方法有兩個參數，數據庫的URL和回調函數。
回調函數有兩個參數：err 和 client .
如果存在任何網絡問題或連接到數據庫的任何其他問題，第一個參數將包含錯誤。如果沒有問題，錯誤將是 null .
第二個參數是客戶端對象，我們用來和數據庫交互。
db client 的屬性 保存對數據庫的引用。要對該數據庫執行任何操作，我們使用此引用。
創建文檔
顯然，要對數據庫執行任何操作，您必須連接到它。使用 Mongo，有兩種方法可以將文檔插入數據庫。第一種方法是添加單 一次記錄。我們可以使用 insertOne() 實現方法：
const collection = db.collection('userdb');
// Insert one document
collection.insertOne({
firstName: 'john',
lastName: 'doe',
age: 21,
hobbies: [
'Reading books',
'Collecting stamps'
]
}, (err, result) => {
if (err) {
console.log(err);
return;
}
console.log(result.result);
});
回調的結果參數包含有關查詢的信息。它有一個名為 result 的字段 看起來像：
result: { n: 1, ok: 1 }
n 是插入的文檔數。 ok 是命令的狀態。
您不必明確 創建一個名為 userdb 的數據庫 ，或名為 users 的集合 在插入文檔之前。將自動創建數據庫和集合。
第二種方法允許您添加 multiple 文件。我們可以使用 insertMany() 實現方法：
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// Insert multiple documents
collection.insertMany([
{
firstName: 'john',
lastName: 'doe',
age: 21,
hobbies: [
'Reading books',
'Collecting stamps'
]
}, {
firstName: 'anna',
lastName: 'dias',
age: 20,
hobbies: []
}
], (err, result) => {
if (err) {
console.log(err);
return;
}
console.log(result.ops);
});
運行這段代碼會產生：
[ { _id: 1,
firstName: 'john',
lastName: 'doe',
age: 21,
hobbies: [ 'Reading books', 'Collecting stamps' ] },
{ _id: 2,
firstName: 'anna',
lastName: 'dias',
age: 20,
hobbies: [] } ]
由於我們還沒有定義 _id 對於這些文檔中的任何一個，我們都可以獲取分配的 _id 來自 result['ops'] 如果我們需要訪問生成的 _id 對象 .
除此之外，您還可以定義 _id 你自己：
// Insert one document
collection.insertOne({
_id: 'someuniqueid', // Our specified ID
firstName: 'john',
lastName: 'doe',
age: 21,
hobbies: [
'Reading books',
'Collecting stamps'
]
}, (err, result) => {
if (err) {
console.log(err);
return;
}
console.log(result.result);
});
檢索文檔
檢索所有文檔
首先，讓我們看看如何從一個集合中獲取所有文檔：
// Find all documents
collection.find({}).toArray((err, docs) => {
if (err) {
throw err;
}
console.log(docs)
});
運行這段代碼將產生我們：
[{ _id: 1,
firstName: 'john',
lastName: 'doe',
age: 21,
hobbies: [ 'Reading books', 'Collecting stamps' ] },
{ _id: 2,
firstName: 'anna',
lastName: 'dias',
age: 20,
hobbies: [] } ]
正如您在示例中看到的，我們傳遞了一個空對象 ({} ) 作為查詢。
根據文檔， toArray() 方法返回一個數組，其中包含來自游標的所有文檔。該方法完全迭代游標，將所有文檔加載到RAM中並耗盡游標。
集合獲取的文檔將分配給 docs 回調函數中的參數。
使用查詢過濾器查找文檔
查找文檔的下一個方法是使用查詢過濾器。例如，以下查詢選擇名字為 john 的用戶 ：
{
'firstName': 'john'
}
並在代碼中做到這一點：
collection.find({
firstName: 'john'
}).toArray((err, docs) => {
if (err) {
throw err;
}
console.log(docs)
});
此代碼將導致：
[{ _id: 1,
firstName: 'john',
lastName: 'doe',
age: 21,
hobbies: [ 'Reading books', 'Collecting stamps' ] } ]
顯然，所有帶有 firstName 的記錄 john 被退回。
更新文檔
我們要討論的下一個操作是更新文檔。要更新單個文檔，類似於檢索文檔，我們可以使用 updateOne() 方法：
collection.updateOne(
// The query filter
{
firstName: 'john'
},
// The update values
{
$set: {
lastName: 'well',
edited: true
}
},
(err, result) => {
if (err) {
throw err;
}
console.log(result.result);
}
);
此代碼導致：
{ n: 1, nModified: 1, ok: 1 }
正如您在示例中看到的，updateOne() 方法接受三個參數。第一個是查詢過濾器。第二個是更新值。第三個是回調函數，接受錯誤和結果作為參數。
同樣，這裡的結果通知我們狀態（ok )，為更新選擇的文檔數 (n ) 和更新文檔的數量 (nModified )。
n 可以大於 nModified , 如果一個字段更新為它已有的值。
使用此查詢，我們選擇了一個文檔，其中字段 firstName 是 john 我們已經更改了 lastName 該文檔的 well .此外，我們還添加了一個名為 edited 的字段 並將其設置為 true .請注意，在整個過程中我們不需要指定或遵循任何模式。 Mongo 只接受你發送給它的任何數據。
如果您使用的是 updateOne() 方法，查詢將選擇第一個具有匹配字段的文檔。如果有多個文檔具有相同值的字段，則使用 updateMany() 方法會全部更新，這在某些情況下可能不是我們想要做的。
注意 ：如果您使用的是 updateOne() 方法，理想情況下查詢應該只選擇一個文檔。否則，我們無法預測可能會更新的文檔。所以請記住這一點，在使用可以匹配多個文檔的查詢過濾器時要小心。
我們也可以編輯所有滿足firstName字段條件的文檔 是 john ：
collection.updateMany(
// The query filter
{
firstName: 'john'
},
// The update values
{
$set: {
lastName: 'well',
edited: true
}
},
(err, result) => {
if (err) {
throw err;
}
console.log(result.result);
}
);
updateMany() 方法類似於 updateOne() 方法，除了它更新 all 匹配查詢過濾器的文檔。
刪除文檔
我們可以使用 deleteOne() 或 deleteMany() 從集合中刪除文檔的方法：
collection.deleteOne(
// The query filter
{
firstName: 'john'
},
(err, result) => {
if (err) {
throw err;
}
console.log(result.result);
}
);
此代碼導致：
{ n: 1, ok: 1 }
同樣，與前面的示例類似——第一個接受的參數是過濾器查詢，第二個參數是回調函數。回調函數返回錯誤或結果。
運行這段代碼將刪除一個與查詢匹配的文檔——在這種情況下，一個包含 firstName 的文檔 字段為 john .同樣，這只會刪除 first 與查詢匹配的文檔。
您也可以使用 deleteMany 刪除所有選中文檔的方法：
collection.deleteMany(
// The query filter
{
firstName: 'john'
},
(err, result) => {
if (err) {
throw err;
}
console.log(result.result);
}
);
結論
MongoDB 是一種流行的 NoSQL 輕量級數據庫，非常容易實現和使用 Node.js。我們編寫了一個非常簡單的 Node 應用程序，它與 MongoDB 交互以創建、檢索和刪除集合。
與往常一樣，源代碼在 GitHub 上可用。
